Analisis
path merupakan pendekatan analisis yang penting dalam menguji hipotesis kausal.
Di sini ingin dihasilkan korelasi atau kovariansi yang sesungguhnya. Jika hal
ini bisa dipenuhi maka bisa dikatakan bahwa struktur hipotesis kausal yang
dibentuk berdasarkan korelasi atau kovariansi adalah cocok dalam menguji kevalidan model. Pada
perhitungan skala besar, kevalidan model kausal ditentukan dari kemampuan untuk
menghasilkan nilai R yang paling tinggi mendekati aslinya (Oktariani, 2006).
Berikut
ini beberapa pengujian yang akan dilakukan terhadap model.
a.
Pengujian secara keseluruhan
Pengujian
ini dilakukan pada model untuk melihat apakah model yang terbentuk sudah cukup
signifikan. Alat uji paling fundamental untuk mengukur kesesuaian model adalah χ
2. Uji ini dapat digunakan karena 20 model statistik dalam penelitian ini
menggunakan 75-200 sampel.
b.
Teori Trimming
Sebelum
dilakukan penarikan kesimpulan mengenai hubungan kausal yang digambarkan dalam
diagram path perlu diuji signifikansi dari setiap koefisien path yang telah
dihitung. Pengujian dilakukan dengan menggunakan teori trimming yaitu suatu
metode yang bekerja dengan menghilangkan koefisien path yang tak signifikan dan
tidak memenuhi kriteria.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar